پروژه کاربرد ژنتیک الگوریتم در منابع آبی

پروژه کاربرد ژنتیک الگوریتم در منابع آبی
رشته : عمران
فرمت : Word

خلاصه مقاله :
مدل های کیفی آب رودخانه با درجه بندی مناسب جهت ارزیابی و تخمین تأثیرگذاری راهبردهای مختلف مدیریت مورد نیاز می باشد. کالیبراسیون مدل (یا ارزیابی پارامتر) بخش مهم در پیشرفت مدل به شمار می رود. مدل کیفیت آب رودخانه در مورد رودخانه «یارا» واقع در ویکتوریای استرالیا انجام شد و با استفاده از الگوریتم ژنتیک تنظیم و درجه بندی شده است. به طور کلی، کارایی الگوریتم ژنتیک به انتخاب صحیح پارامترهای الگوریتم بستگی دارد که تحقیق و بررسی این عملگرها را در دستیابی به پارامترها، مدل «بهینه» اعمال شده برای مدل کیفی آب رودخانه یارا تسریع می دهد. این کار با در نظر گرفتن یک مدل کیفی شبکه آب رودخانه فرضی همراه پارامترهای واکنش حساس و غیرحساس انجام شده سپس توسط مدل کیفی آب رودخانه یارا تأیید شد. طبق آزمایشات عددی محدودی می توان فهمید که الگوریتم ژنتیک با مجموعه عملگرهای معقول به دست آمده از داده ها و اطلاعات توانایی کسب پارامترها مدل تقریبا بهینه واقع در مدل های کیفی آب رودخانه را دارد. با این وجود، توصیه می شود که بررسی های بیشتری جهت تصدیق یافته های بالا انجام گردد.