پایان نامه تخمین ضرایب آزمایش تحکیم در لایه‌های آبرفتی با استفاده از مدلسازی با Anfis و شبکه‌های عصبی
رشته : ارشد عمران – مکانیک خاک و پی
فرمت : word
چکیده :
نشست تحکیمی یکی از ملاحظات مهم طراحی در پروژه‌های عمرانی همچونه سازه ها، راهها و راه آهن است. این پدیده بوسیله آزمایش تحکیم تعیین می‌شود. آزمایش تحکیم یک آزمایش نسبتا وقت گیر و پر هزینه است که باید با دقت کافی انجام شود. در بسیاری از پروژه ها به خصوص در پروژه‌های خطی مانند راهها و راه آهن عدم انجام آزمایش تحکیم به تعداد و با دقت کافی ممکن است سبب وارد آمدن خسارات قابل توجهی گردد. با توجه به زمان نسبتا زیاد آزمایش تحکیم، تخمین نشست تحکیمی بر مبنای پارامترهای موثری که با انجام آزمایشات ساده و کم هزینه و با دقت کافی قابل تعیین باشند، همواره مورد توجه بسیاری از کارشناسان و محققین ژئوتکنیک و راه سازی بوده است.
در این پژوهش با استفاده از مجموعه‌ای از داده‌های آزمایشگاهی بدست آمده از چهارده طرح بزرگ ایران و به کمک روش برازش خطی گام به گام رابطه‌ای برای تخمین میزان نشست تحکیمی خاک بر اساس پارامترهای موثر وابسته ارائه شده است و با استفاده از مجموعه‌ای از داده‌های آزمایشگاهی نتایج این رابطه با نتایچ آزمایشگاهی و روابط ارائه شده توسط محققین دیگر مقایسه شده است و از روش‌های Anfis و Neural Network جهت مدل سازی استفاده شد. بر اساس نتایج آزمایشگاهی مدل ارائه شده نسبت به روابط قبلی از خطای کمتری برخوردار بوده و تطابق بهتری با نتایج واقعی دارد.
واژه‌های کلیدی:
نشست تحکیمی، ضریب فشردگی، شبکه‌های عصبی -فازی
فهرست :
فصل اول: کلیات ۱
۱- مقدمه ۲
۱-۱- تعریف مساله و هدف از پژوهش ۲
۱-۲- پدیده تحکیم ۲
۱-۳- منطق فازی ۳
فصل دوم: مروری بر تحقیقات گذشته ۶
۲-۱- مقدمه ۷
۲-۲- شناسایی پارامترهای موثر در نشست تحکیمی خاک ۷
۲-۳- مروری بر تاریخچه تحقیقاتی نظریه مجموعه‌های فازی و زمینه‌های آن در مهندسی عمران ۹
۲-۳-۱- اولین زمینه‌های فکری ۹
۲-۳-۲- دهه ۶۰: ظهور فازی ۹
۲-۳-۳- دهه ۷۰: تثبیت مفاهیم بنیادی و ظهور اولین کاربردها ۱۰
۲-۳-۴- دهه ۹۰ و سالهای آغازین قرن ۲۱: چالشها کماکان باقیست ۱۱
۲-۳-۴- فازی در ایران: ۱۱
۲-۳-۵- نظریه فازی در مهندسی عمران ۱۲
فصل سوم: تحکیم ۱۳
۳- ۱ مقدمه ۱۴
۳-۲ اصول پایه تحکیم ۱۴
۳-۲-۱ مفاهیم کلی تحکیم یک بعدی ۱۴
۳-۲-۲ نظریه تحکیم یک بعدی ۱۵
۳-۲-۲-۱ محاسبه نشست تحکیم یک بعدی: ۱۶
۳-۲-۲-۲ حل معادله تحکیم ۱۸
۳-۲-۲-۳ آزمایش تحکیم ۱۹
۳-۲-۲-۳-۱ آزمایش تحکیم با سرعت تغییر شکل نسبی ثابت ۲۰
۳-۲-۲-۳-۲ آزمایش تحکیم با شیب ثابت ۲۱
۳-۲-۲-۴ خصوصیات تراکم پذیری ۲۳
۳-۲-۲-۴-۱ اندازه گیری غیر مستقیم شاخص تراکم: ۲۴
۳-۲-۳ نشست تحکیم ۲۵
۳-۲-۴ درجه تحکیم ۲۶
۳-۲-۵ محاسبه ضریب تحکیم با استفاده از نتایج آزمونها آزمایشگاهی ۲۷
۳-۲-۵-۱ روش لگاریتم زمان ۲۷
۳-۲-۵-۲ روش ریشه دوم زمان ۲۸
۳-۲-۵-۳ روش شیب بیشینه سو ۲۹
۳-۲-۵-۴ روش محاسباتی سیوارام و سوامی ۳۰
۳-۲-۶ تاثیر دست خوردگی نمونه بر روی منحنی : ۳۰
۳-۲-۷ تحکیم ثانویه ۳۱
۳-۲-۷-۱ تاثیر تحکیم ثانویه بر روی فشار پیش تحکیمی ۳۳
۳-۲-۸ تحکیم به کمک زهکش‌های ماسه‌ای ۳۴
فصل چهارم: منطق فازی و کاربرد آن در مهندسی عمران ۳۷
۴-۱- مقدمه ۳۸
۴-۲- مجموعه‌های فازی ۴۰
۴-۲-۱- تعاریف و مفاهیم اولیه مجموعه‌های فازی ۴۰
۴-۲-۲- چند مفهوم مقدماتی ۴۱
۴-۲-۳- نماد گذاری ۴۱
۴-۲-۴- عملگرهای مجموعه ای ۴۱
۴-۳- اصل توسعه و روابط فازی ۴۵
۴-۳-۱- اصل توسعه ۴۵
۴-۳-۲- حاصل ضرب کارتزین فازی ۴۶
۴-۳-۳- اصل توسعه بر روی فضای حاصل ضرب کارتزین ۴۶
۴-۳-۴- رابطه فازی ۴۷
۴-۳-۵- ترکیب روابط فازی ۴۷
۴-۳-۶- اعدادی فازی ۴۷
۴-۳-۷- اعداد فازی L-R ۴۸
۴-۴- منطق فازی ۵۰
۴-۴-۱- استدلال فازی ۵۰
۴-۴-۲- متغیرهای زبانی ۵۰
۴-۴-۳- قیود زبانی ۵۱
۴-۴-۴- قواعد اگر- آنگاه ۵۲
۴-۴-۵- گزاره فازی ۵۲
۴-۴-۶- شیوه استدلال فازی ۵۳
۴-۴-۷- روش ممدانی ۵۵
۴-۴-۸ روش استدلال فازی با استفاده از توابع خطی ۵۹
۴-۴-۹- استدلال فازی ساده شده ۶۲
۴-۵- کاربردهای فازی در مهندسی عمران ۶۲
۴-۵-۱- سیستم‌های فازی ۶۲
۴-۵-۲- پایگاه قواعد ۶۳
۴-۶-۳- ویژگی‌های مجموعه قواعد ۶۴
۴-۵-۴- موتور استنتاج فازی ۶۴
۴-۵-۵- فازی ساز ۶۵
۴-۵-۶- غیر فازی ساز: ۶۶
۴-۵-۷- کنترل فازی ۶۷
فصل پنجم: آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی ۶۹
۵-۱ سلول عصبی مصنوعی ۷۰
۵-۲ توابع تحریک ۷۰
۵-۳ شبکه‌های عصبی چند لایه ۷۲
۵-۴ شبکه‌های بازگشتی ۷۳
۵-۵ آموزش شبکه ۷۴
۵-۶ هدف از آموزش شبکه ۷۴
۵-۷ آموزش نظارت شده ۷۴
۵-۸ آموزش غیر نظارت شده ۷۵
۵-۹ روش‌های تربیت و آموزش آماری ۷۶
۵-۱۰ خودسازمانی ۷۷
۵-۱۱ الگوریتم انتشار برگشتی ۷۸
۵-۱۲ ساختار شبکه در الگوریتم انتشار برگشتی ۷۹
۵-۱۳ نگرشی کلی بر آموزش شبکه ۸۰
۵-۱۴ تشخیص تصویر ۸۰
۵-۱۵ حرکت به پیش ۸۲
۵-۱۶ برگشت به عقب ـ تنظیم وزن‌های لایه خروجی ۸۲
۵-۱۷ تنظیم وزن‌های لایه پنهان ۸۳
۵-۱۸ سلول عصبی بایاس در شبکه ۸۴
۵-۱۹ اندازه حرکت ۸۴
۵-۲۰ الگوریتم‌های پیشرفته ۸۵
۵-۲۱ کاربردها و اخطارهای انتشار برگشتی ۸۶
۵-۲۲ اندازه گام ۸۷
۵-۲۳ ناپایداری موقتی ۸۷
۵-۲۴ مبنای ریاضی الگوریتم انتشار برگشتی ۸۷
۵-۲۶ نحوه ارائه زوج‌های آموزشی به شبکه ۹۱
۵-۲۷ سنجش میزان یادگیری و عملکرد شبکه ۹۱
۵-۲۸ جذر میانگین مربع خطاها ۹۲
۵-۲۹ استفاده از دستورات MATLAB ۹۳
فصل ششم: برآورد ضریب فشردگی تحکیم به وسیله پارامترهای فیزیکی خاک ۹۵
۶-۱- مقدمه ۹۶
۶-۲- شناسایی پارامترهای موثر در نشست تحکیمی خاک ۹۷
۶-۳ بانک اطلاعات مورد استفاده ۹۸
۶-۴ تحلیل اطلاعات با استفاده از روش برازش خطی ۹۹
۶-۵- نتیجه گیری ۱۰۲
فصل هفتم: مدل سازی ضریب فشردگی با استفاده از شبکه‌های عصبی-فازی (ANFIS) ۱۰۴
۷-۱ آشنایی با مدلسازی توسط ANFIS ۱۰۵
۷-۲ مدلسازی ضریب فشردگی با استفاده از شبکه عصبی-فازی (ANFIS) ۱۰۷
۷-۳ چگونگی مدلسازی وتحلیل مدل و بررسی نتایج ۱۰۹
فصل هشتم: نتیجه گیری، پیشنهادات، محدودیت‌ها ۱۲۰
۸-۱ نتیجه گیری ۱۲۱
۸-۲- محدودیت ها: ۱۲۱
۸-۳- پیشنهاد برای ادامه مطالعه: ۱۲۲
Reference ۱۲۳
این پروژه به عنوان کمک آموزشی و در راستای تکمیل مطالعات شما ، در وبسایت قرار گرفته است .
لطفا از این پروژه به عنوان پایان نامه و یا پروژه تخصصی استفاده ننمایید .
- فاقد لینک دانلود و فروش. این پروژه فقط جهت معرفی در سایت قرار گرفته است. [purchase_link id=”8440″ text=”اضافه‌کردن به سبدخرید” style=”button” color=”green”]
پیشنهاد:
پروژه تخمین پارامترهای موثر در تراکم مصالح سنگی بدنه…
پروژه بررسی مشکلات و عیب یابی تقاضا و مصرف انرژی در…- پروژه تحلیل ویژگی‌های مصالح لایه روکش در جلوگیری از…
- پروژه طراحی مدل تخمین جریان ترافیک بر پایه بکارگیری…
- پروژه تخمین آبشستگی در پائین دست جت ریزشی با استفاده…
- پروژه تخصصی نقش شبکه های عصبی در مطالعات آبی