پروژه تخصصی پاسخ اجباری ورقهای سبک وزن با هستههای خرپا-مانند
رشته : عمران
فرمت : word
مقدمه:
روش اجزای محدود موجبر (WFE) برای محاسبات پاسخ اجباری ورقهای سبک وزن با هستههای خرپا-ماننده استفاده میشود و نتایج خوبی را در تحقیقات درباره ورق، هنگامی که جهتهای جانبی محدود باشند، به دست میدهد. بستههای استاندارد FE را میتوان برای به دست آوردن شبکههای جرم و سختی یک برش کوچک از ورق استفاده کرد. نتایج پاسخ اجباری به دست آمده، قدرت محاسبات WFE را به تصویر میکشد. این حقیقت که ورق را میتوان بدون محاسبات ازدیاد طول، در راستای طولی نامحدود فرض کرد، به خصوص برای طراحی پروفیلهای معمولی ارزشمند است، زیرا درغیر اینصورت اثر رزنانس محاسبه میزان طول دلخواه را دشوار میسازد. نشان داده شده است که کاربرد پایه موج کاهیده میتواند روشی مناسب برای محدود ساختن محاسبات لازم برای کاربردهای WFE باشد. تنها اگر تاثیرات نزدیک به محل اهمیت داشته باشند، پایه موج کامل را باید نگه داشت. کاربرد روشهای کاهش استاندارد مانند گویان یا سیستم کاهش بهبودیافته (IRS) زیاد قابل اعتماد نیستند و باید از آنها اجتناب نمود.
به عنوان یک مثال، یک بخش از کف قطار، کاربرد روش WFE را برای انتشار امواج اجباری در صفحات پروفیل اکسترود نشان میدهد. با محاسبات قابلیت انتقال نشان داده میشود که رفتار فیزیکی برجسته در مدل محاسباتی به طور مناسبی شرح داده شده است.
فهرست :
فصل اول (کلیات و تعاریف)
چکیده …………………………………………………………………………………………………………………………….. ۳
مقدمه ………………………………………………………………………………………………………………………………. ۴
تئوری ………………………………………………………………………………………………………………………………. ۹
تئوری ۱ ……………………………………………………………………………………………………………………………. ۹
تئوری ۲ …………………………………………………………………………………………………………………………….۱۰
فصل دوم (تحقیقات و آزمایشها)
نتایج عددی تئوری ۱ ……………………………………………………………………………………………………….. ۱۲
پاسخ اجباری با پایه موج کاهیده ……………………………………………………………………………………… ۱۶
روشهای کاهش دینامیک ………………………………………………………………………………………………… ۱۹
تاثیر کاهش دینامیک و مشِ درشت بر ویژگیهای انتشار ………………………………………………………………. ۲۲
اجباری با استفاده از کاهش دینامیک ……………………………………………………………………………….. ۲۳
تحرک محاسبهشده و اندازهگیریشده از مقطع کف قطار ………………………………………………………………. ۲۵
ویژگیهای مصالح ……………………………………………………………………………………………………………. ۲۹
انتخاب مدل بر اساس دادههای تجربی ………………………………………………………………………………. ۳۱
الگوریتم back propagation ……………………………………………………………………………………… 32
گونهشناسی BPNN ………………………………………………………………………………………………………. 33
نسبت عصبهای لایه پنهان اول به دوم ………………………………………………………………………….. ۳۴
الگوریتم cascade correlation …………………………………………………………………………………… 35
پیش-پردازشِ دادهها …………………………………………………………………………………………………….. ۳۶
آمادهسازی آموزش و معتبرسازی سریِ دادهها ………………………………………………………………….۳۶
ارزیابی مدل ………………………………………………………………………………………………………………….. ۳۷
تحلیل نتایج تئوری ۲ و شرح آنها …………………………………………………………………………………… ۳۸
فصل سوم (نتیجه گیری)
نتیجهگیری ۱ …………………………………………………………………………………………………………………. ۴۴
نتیجهگیری ۲ …………………………………………………………………………………………………………………. ۴۵
فصل چهارم (مراجع)
مراجع ……………………………………………………………………………………………………………………………. ۴۷
این پروژه به عنوان کمک آموزشی و در راستای تکمیل مطالعات شما ، در وبسایت قرار گرفته است .
لطفا از این پروژه به عنوان پایان نامه و یا پروژه تخصصی استفاده ننمایید .
- فاقد لینک دانلود و فروش. این پروژه فقط جهت معرفی در سایت قرار گرفته است. [purchase_link id=”5959″ text=”اضافهکردن به سبدخرید” style=”button” color=”green”]