پروژه تخصصی کاربرد و بررسی شبکه عصبی مصنوعی در پی های نواری در شهر ساری + به همراه جزوه آموزشی ایتبس و سیف
رشته : عمران
فرمت : Word
چکیده:
امروزه اهمیت شبکه های عصبی بر هیچکس پوشیده نیست. به جرات می توان شبکه های عصبی را داغترین بحث علمی روز دنیا در تمام گرایش های مهندسی، امور مالی و …. دانست.
پی ها سازه هایی شناخته شده در مهندسی ژئوتکنیک می باشند که روش های موجود برای تحلیل آنها شامل این روش هاست. اول روش حل دستی با تئوری های ترزاقی، مایر هوف، هانسن و … دوم روش های finite difference method و finite element method می باشد که توسط نرم افزارهای رایج بکار برده می شود.
در این تحقیق حاضر تحلیل و طراحی پی های نواری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است و قدرت این روش برای حل مسائل ژئوتکنیک آزموده شود.
برای این تحقیق پی های نواری در چهار منطقه با توجه به مشخصات ژئوتکنیکی شهر ساری شبکه های مربوط به As و H بکاربرده شده است.
برای این منظور ۳۰۰ تا پی نواری با استفاده از نرم افزار SAEF طراحی و سپس توسط نرم افزار Thinks.Pro تحت تعلیم قرار گرفته است با سعی و خطای فراوان بهترین شبکه برای حالت AS و H با ۳۵ نرون میانی انتخاب شده است.
به این ترتیب قابلیت شبکه عصبی در تحلیل و طراحی پی ها مشخص شده و همانطور که نشان داده شده از دقت بسیار خوبی برخوردار است بطوری خطای حاصله در حد ۴ تا ۷ درصد می باشد امید است این تحقیق مقدمه ای باشد برای ورود هر چه گسترده تر شبکه های عصبی در مهندسی ژئو تکنیک باشد.
کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی امروزه بر کسی پوشیده نیست و کاربردهای آنها در علوم مهندسی و امور مالی و پزشکی و … روز به روز در حال گسترش است. در این تحقیق کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در طراحی آنالیز پی ها بواسطه طولانی بودن مراحل حل از طریق دستی و یا از طریق نرم افزارهای رایج موجود وقت زیادی تلف می شود. استفاده از شبکه های عصبی در طراحی پی ها علاوه بر افزایش سرعت و همچنین کنترل بیشتر و راحتتر می شود.
این تحقیق روی پی های نواری در شهر ساری انجام شده و امید است در آینده با ادامه این کار برای سایر حالتهای پی ها هم بررسی شود. و این تحقیق مقدمه ای باشد برای استفاده هر چه بیشتر شبکه عصبی در مهندسی ژئوتکنیکی.
فهرست :
فصل اول
مقدمه ۱-۲
فصل دوم
بخش اول
مروری بر شبکه عصبی ۶
خصوصیات شبکه عصبی ۸
شبکه عصبی بیولوژی ۱۲
تشابه نرون بیولوژیک و نورن مصنوعی ۱۶
ساختار شبکه عصبی مصنوعی ۱۷
تاریخه شبکه عصبی ۳۲
حوزه های تحقیق شبکه های عصبی ۳۴
کاربرد شبکه عصبی ۳۶
کاربرد شبکه عصبی در مهندسی ژئوتکنیک ۳۸
ضرورت تحقیق و اهداف آن ۳۸
روش انجام کار ۴۰
نتایج مهم استخراج شده ۴۱
بخش دوم
انواع شبکه عصبی ۴۳
شبکه انتشار متقابل برگشتی ۴۴
تهیه اطلاعات ورودی برای آموزش شبکه ۶۱
آموزش شبکه ۶۲
شبکه عصبی انتشار متقابل ۶۴
آموزش لایه اول ۷۰
آموزش لایه دوم ۷۳
شبکه عصبی اصلاح شده ۷۴
آموزش شبکه اصلاح شده ۷۵
ترتیب شبکه اصلاح شده ۷۶
بخش سوم
مطالعه مقایسه شبکه عصبی ۸۲
بررسی مقایسه دو شبکه CPN و BPN ۸۶
آموزش شبکه CPN ۸۷
آموزش شبکه BPN ۸۸
فصل سوم
بخش اول
زمین شناسی استان مازندران ۹۱
وضعیت آبهای تحت الاراضی شهرستان ساری ۹۷
زمین شناسی شهر ساری ۹۸
زمین لرزه شهر ساری ۹۹
بخش دوم
پهنه بندی لرزه ای زمین ساخت ۱۰۰
تاریخچه لرزه خیزی در استان مازندران ۱۰۵
نتیجه گیری از لرزه خیزی استان مازندران ۱۰۶
برآورد مقدماتی خطر زمین لرزه در استان مازندران ۱۰۸
زمین لرزه ها تاریخی در استان مازندران ۱۱۱
بخش سوم
کلیات در مورد انواع پی ها ۱۲۳
تعریف پی ۱۲۴
انواع پی ۱۲۵
شالوده ها ۱۲۵
پی های عمیق ۱۳۴
پی های نیمه عمیق ۱۳۴
پی های ویژه ۱۳۵
فصل چهارم
نتیجه گیری ۱۴۶
منابع ۱۵۳
این پروژه به عنوان کمک آموزشی و در راستای تکمیل مطالعات شما ، در وبسایت قرار گرفته است .
لطفا از این پروژه به عنوان پایان نامه و یا پروژه تخصصی استفاده ننمایید .