رساله ارشد معماری مدلسازی فضایی – زمانی توسعه شهری با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای و الگوریتم های هوشمند
رشته : معماری – رساله
فرمت : word
مقدمه :
گسترش بی رویه اراضی شهری از مهمترین مسائل و معضلات برای مدیران و برنامه ریزان شهرها در سطوح گوناگون است. از آنجاییکه امروزه بررسی روند تغییرات کاربری اراضی به کاربری شهری و شناسایی پارامترهایی که در این تغییرات مؤثر می باشند نقش اساسی در تصمیم گیریها و برنامه ریزی های بلند مدت بازی می کنند، لذا کشف قوانین و روابط مؤثر در تغییر سایر کاربریها شهری و همچنین پیش بینی روند توسعه شهرها در آینده با روشهای دقیق و کارآمد بیش از پیش ضرورت دارد.
از آنجاییکه در منابع علمی داخلی از مدلهای پویا در مسائل شهری –بخصوص گسترش شهرها- کمتر استفاده شده است ، بنابراین ارزیابی قابلیت استفاده از این مدل ها در مناطق مختلف می تواند گام مهمی در جهت توسعه آنها باشد. مدلهای سلول های خودکار یا به اختصار (CA) به دلیل داشتن ماهیت دینامیک و همچنین ساختاری ساده در مدل سازی عوارض طبیعی و فیزیکی سطح زمین ، کاربرد نسبتا وسیعی در پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و همچنین توسعه اراضی شهری یافته است.
با استفاده از داده های موجود در زمان گذشته و بررسی وضعیت توسعه اراضی در آن زمان می توان پارامترهای تاثیرگذار در رشد اراضی را شناسایی نموده و از آنها برای پیش بینی روند توسعه در آینده استفاده نمود. در واقع محققین مسائل شهر ی با تعریف مدل CA_ANN بر اساس پارامترهای مورد نظر خود و اجرای آن در بستر زمان قادر خواهند بود گسترش فضایی اراضی شهری در آینده را پیش بینی کرده و به درجه نسبتا مطلوبی از انطباق با واقعیت دست یابند.
فهرست رساله ارشد مدلسازی فضایی – زمانی توسعه شهری با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای و الگوریتم های هوشمند
فصل اول: مقدمه
۱-۱- طرح مسئله و ضرورت تحقیق ۳
۱-۲-اهداف پژوهش ۴
۱-۲-۱-اهداف کلان ۴
۱-۲-۲-اهداف خرد ۴
۱-۳-سوالات پژوهش ۵
۱-۴-فرضیه تحقیق و مدل تحقیق ۵
۱-۵-روش شناسی تحقیق ۵
۱-۶-روش و ابزار گردآوری اطلاعات ۶
۱-۷-جامعه آماری و تعداد نمونه و روش نمونه گیری (در صورت لزوم ۶
۱-۸-روش تجزیه و تحلیل اطلاعات ۶
فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق
۲-۱-مقدمه ۹
۲-۲-مفهوم رشد و توسعه شهری ۱۰
۲-۳-توسعه شهر ۱۱
۲-۳-۱-اهمیت توسعه شهری ۱۲
۲-۴-رشد شهری ۱۳
۲-۴-۱-رشد شهر و توسعه فیزیکی ۱۳
۲-۵-مفهوم توسعه کالبدی و اشکال آن ۱۴
۲-۵-۱-عوامل موثر در توسعه کالبدی شهر ها ۱۵
۲-۶-تصورات نادرست پیرامون توسعه شهری ۱۵
۲-۷-مدل سازی توسعه شهری ۱۸
۲-۸-ماهیت مدل ها ۱۸
۲-۹-مدل ها در فرایند برنامه ریزی ۱۹
۲-۱۰-کاربرد مدل در شهرسازی ۲۰
۲-۱۱-مدلسازی شهری پویا (دینامیک شهری ۲۱
۲-۱۲-سلول های خودکار و مدلسازی شهری ۲۳
۲-۱۳-کارهای اولیه ۲۳
۲-۱۴-تحقیقات اخیر در زمینه مدل سازی شهری با سلول های خودکار ۲۵
۲-۱۵-کالیبراسیون (زینه بندی ، تنظیم ، درجه بندی ، واسنجی ۲۸
۲-۱۶-شبکه های عصبی ۳۰
۲-۱۶-۱-شبکه های عصبی ، سلول های خودکار و مدلسازی رشد شهری ۳۰
۲-۱۷-سیستم های فازی ۳۳
فصل سوم: تئوری ها و الگوریتم ها
۳-۱-کلیات ۳۷
۳-۲-مدلسازی با سلول های خودکار ۳۷
۳-۲-۱-پیش زمینه تاریخی ۳۷
۳-۲-۲- تئوری سلول های خودکار ۴۰
۳-۲-۳-ساختار مدل CA 41
۳-۲-۳-۱-شبکه سلولی ۴۱
۳-۲-۳-۲-وضعیت سلول ۴۲
۳-۲-۳-۳-همسایگی ۴۳
۳-۲-۳-۴-زمان ۴۴
۳-۲-۳-۵-قوانین انتقال ۴۴
۳-۲-۴-سلول های خودکار یک بعدی ۴۵
۳-۲-۵-سلول های خودکار دو بعدی ۴۸
۳-۳-شبکه های عصبی ۵۲
۳-۳-۱-پیش زمینه ۵۲
۳-۳-۲-اجزای یک شبکه عصبی ۵۳
۳-۳-۳-اصول شبکه های عصبی مصنوعی ۵۴
۳-۳-۴-شبیه سازی های عصبی ۶۰
۳-۳-۵-مؤلفه های دخیل در یک شبیه سازی عصبی ۶۰
۳-۳-۵-۱-فرمولاسیون مسئله ۶۰
۳-۳-۵-۲-جمع آوری اطلاعات و وارد نمودن آنها به شبکه ۶۲
۳-۳-۵-۳-اعتبار سنجی در شبکه ۶۲
۳-۳-۵-۴-آنالیز حساسیت در شبکه ۶۳
۳-۳-۵-۵-توپولوژی شبکه ۶۴
۳-۳-۵-۶-پایش نمودن علایم ۶۴
۳-۳-۵-۷-انجام شبیه سازی ۶۴
۳-۳-۵-۸-تعیین ماتریکس همبستگی ۶۵
۳-۳-۵-۹-تقسیم نمودن داده ها ۶۵
۳-۳-۵-۱۰-نرمال سازی ۶۵
۳-۳-۵-۱۱-معماری شبکه ۶۶
۳-۳-۵-۱۲-آنالیز های شبکه های عصبی و تابع هزینه ۶۶
۳-۳-۵-۱۳-سنجش کارایی شبکه ۶۷
۳-۳-۵-۱۶میانگین مربعات نرمال شده ی خطا ۶۸
۳-۳-۵-۱۷-درصد خطا ۶۸
۳-۳-۶-آموزش شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸
۳-۳-۷-آموزش از دیدگاه کلی ۶۹
۳-۳-۸-داده های ورودی ۷۰
۳-۳-۸-۱-اندازه ی شبکه ۷۱
۳-۳-۸-۲-پایان آموزش ۷۱
۳-۳-۸-۳-روش های آموزش ۷۲
۳-۳-۸-۱-۱-الگوریتم های یادگیری نظارت شده یا با ناظر ۷۲
۳-۳-۸-۱-۲-الگوریتم های یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر ۷۳
۳-۳-۸-۱-۳-الگوریتم پس انتشار خطا ۷۴
۳-۴-سیستم های فازی ۷۶
۳-۵-چرا از منطق فازی استفاده می کنیم ۷۷
۳-۶-عناصر سیستم فازی ۷۷
۳-۶-۱-مجموعه های فازی ۷۸
۳-۶-۱-۱-مجموعه فازی منفرد ۸۱
۳-۶-۱-۲-عملگر های فازی ۸۲
۳-۶-۱-۳-قواعد فازی ۸۴
۳-۶-۱-۴- به کار گیری قوانین فازی ۸۵
۳-۶-۱-۵-استدلال فازی ۸۶
۳-۶-۱-۶-روش مستقیم ۸۶
۳-۶-۱-۷-روش ممدانی ۸۷
۳-۶-۱-۸-روش Sugeno 88
۳-۶-۱-۹-غیر فازی سازی (Defuzzification 88
۳-۶-۱-۱۰-مرکز ثقل ۸۹
۳-۶-۱-۱۱-میانگین مراکز ۹۰
۳-۶-۱-۱۲-یکی از مراکز خروجی ها (Min، Max، Mean 90
۳-۷-خوشه بندی فازی (FCM 90
۳-۷-۱-روش Neuro-fuzzy ۹۲
۳-۷-۲-VGA-FCM 95
۳-۸-الگوریتم های خوشه بندی ۹۶
۳-۸-۱-الگوریتم fuzzy C-means 97
۳-۹-طبقه بندی تصاویر با منطق فازی ۹۸
۳-۹-۱-روش کار ۹۹
فصل چهارم: مطالعه موردی شهر مهاباد
۴-۱- مقدمه ۱۰۱
۴-۲-بررسی های تاریخی ۱۰۱
۴-۳- خصوصیات جغرافیایی و اقلیمی ۱۰۳
۴-۵-موقعیت جغرافیایی ۱۰۳
۴-۶-وضعیت توپوگرافی ۱۰۴
۴-۷-گسل ۱۰۷
۴-۸- چگونگی توسعه شهر و روند رشد آن در ادوار گذشته ۱۰۸
۴-۹-محدودیت و موانع طبیعی و قابلیت توسعه جهات مختلف شهر ۱۱۲
۴-۱۰-نحوه پراکندگی روستاهای و جاذبه جمعیتی ۱۱۴
۴-۱۱-جمعیت و تحولات آن ۱۱۵
پنجم: داده ها و روش اجرای مدل
۵-۱-مقدمه ۱۱۸
۵-۲-روش اجرای مدل CA_ANN ، داده های و نحوه استخراج پارامترها ۱۱۸
۵-۲-۱-آموزش شبکه های عصبی مصنوعی ۱۱۹
۵-۲-۱-۱-داده های مربوط به کاربری زمین ۱۲۰
۵-۲-۱-۲-داده های همسایگی و فواصل ۱۲۹
۵-۲-۱-۳-داده های محدودیت (زونینگ ۱۳۳
۵-۲-۲-ساختار شبکه و نحوه آموزش آن ۱۳۶
۵-۲-۳-کالیبره کردن مدل CA از طریق ANN 137
۵-۳-شبیه سازی رشد شهری ۱۳۸
۵-۴-پیش بینی رشد شهری برای سال ۲۰۱۵ ۱۴۰
۵-۵-اعتبار سنجی مدل ۱۴۳
۳-۶-آزمون فرضیات ۱۴۷
ششم: نتیجه گیری
۶-۱-نتیجه گیری ۱۵۰
۶-۲- پشنهادات ۱۵۴
فهرست منابع و مأخذ
منابع فارسی ۱۵۶
منابع انگلیسی ۱۵۷
پیوست ۱۶۳
پروژه ” رساله ارشد مدلسازی فضایی – زمانی توسعه شهری با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای و الگوریتم های هوشمند ” به عنوان کمک آموزشی و در راستای تکمیل مطالعات شما ، در وبسایت قرار گرفته است .
لطفا از این پروژه به عنوان پایان نامه و یا پروژه تخصصی استفاده ننمایید .
فاقد لینک دانلود و فروش. این پروژه فقط جهت معرفی در سایت قرار گرفته است. [purchase_link id=”12466″ text=”اضافهکردن به سبدخرید” style=”button” color=”green”]